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Artículo II. Estimación de biomasa aérea y stocks de carbono almacenado en bosques con alos palsar sobre un gradiente de modificación humana de paisajes en Nicaragua

by Espinoza Mendoza, Victoria E.
Type: materialTypeLabelArticlePublisher: Turrialba (Costa Rica) CATIE 2016Description: 21.59 x 27.94 cm 31 páginas.Subject(s): BOSQUES | PAISAJE | UTILIZACION DE LA TIERRA | COBERTURA DE SUELOS | IMPACTO AMBIENTAL | DEFORESTACION | ALMACENAMIENTO DE CARBONO | BIOMASA AEREA | ESTIMACION | MODELIZACION DEL MEDIO AMBIENTE | MODELOS DE SIMULACION | SENSORES | ECUACIONES ALOMETRICAS | MODELOS ALOMETRICOS | NICARAGUAOnline Resources: Texto completo (Es) | http://hdl.handle.net/11554/8918 Summary: Estimar la biomasa y los stocks de carbono con alta precisión se convierte en un desafío en regiones tropicales, debido a la compleja estructura de sus bosques. La finalidad del presente estudio fue desarrollar un modelo predictivo de biomasa para elaborar mapas de biomasa aérea estimada en bosques y stocks de carbono en un área de 16 301km2 en la región central y nororiental de Nicaragua. El estudio utilizó datos obtenidos del satélite de radar Alos Palsar de los años 2008 y 2009, utilizando la banda L y la polarización HV. Además, se usaron datos para árboles con diámetro a la altura del pecho > 20 cm, colectados en campo del Inventario Nacional Forestal elaborado por el Instituto Nacional Forestal de Nicaragua. La biomasa aérea se estimó usando la ecuación alométrica de Brown. Las relaciones encontradas entre el coeficiente de retrodispersión de radar y la biomasa aérea estimada en parcelas fueron estadísticamente significativas (r2=0.83). La biomasa aérea estimada se encuentra en el rango de 0 – 905.73 Mg ha-1 para bosque latifoliado y 0 – 146.55 Mg ha-1 para bosque de coníferas. La presente investigación muestra que Alos Palsar en condiciones similares al área de estudio puede estimar biomasa con un nivel de incertidumbre aceptable a un bajo costo y con un adecuado nivel de precisión en bosques densos latifoliados y bosques de coníferas.
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Artículo de Tesis (maestría) -- CATIE, Turrialba (Costa Rica), 2016

Estimar la biomasa y los stocks de carbono con alta precisión se convierte en un desafío en regiones tropicales, debido a la compleja estructura de sus bosques. La finalidad del presente estudio fue desarrollar un modelo predictivo de biomasa para elaborar mapas de biomasa aérea estimada en bosques y stocks de carbono en un área de 16 301km2 en la región central y nororiental de Nicaragua. El estudio utilizó datos obtenidos del satélite de radar Alos Palsar de los años 2008 y 2009, utilizando la banda L y la polarización HV. Además, se usaron datos para árboles con diámetro a la altura del pecho > 20 cm, colectados en campo del Inventario Nacional Forestal elaborado por el Instituto Nacional Forestal de Nicaragua. La biomasa aérea se estimó usando la ecuación alométrica de Brown. Las relaciones encontradas entre el coeficiente de retrodispersión de radar y la biomasa aérea estimada en parcelas fueron estadísticamente significativas (r2=0.83). La biomasa aérea estimada se encuentra en el rango de 0 – 905.73 Mg ha-1 para bosque latifoliado y 0 – 146.55 Mg ha-1 para bosque de coníferas. La presente investigación muestra que Alos Palsar en condiciones similares al área de estudio puede estimar biomasa con un nivel de incertidumbre aceptable a un bajo costo y con un adecuado nivel de precisión en bosques densos latifoliados y bosques de coníferas.

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