Normal view MARC view ISBD view

Uso de evidencia empírica para la construcción de índices de riesgo de desastres en Honduras

by Pacay Tot, Eduardo F; CATIE, Turrialba (Costa Rica). Escuela de Posgrado.
Type: materialTypeLabelArticleDescription: 21 páginas : 5 ilustraciones, 6 tablas ; 21.59 x 27.94 cm.Subject(s): DESASTRES NATURALES | EVALUACION DE RIESGOS | FACTORES DE RIESGO | FACTORES CLIMATICOS | CARACTERISTICAS DEL SITIO | MODELOS DE REGRESION | MODELOS ECONOMETRICOS | HONDURASOnline Resources: Texto completo (Es) Summary: Utilizando datos espaciales y temporales altamente desagregados, se estima la relación entre la ocurrencia de desastres y variables climáticas, socioeconómicas, geográficas y biofísicas para la construcción de un índice de riesgo de desastre en Honduras. Se encontró que la relación entre las variables estudiadas y la ocurrencia de desastres varían significativamente con la magnitud de la anomalía de precipitación. La cobertura de bosque, la pendiente y la escorrentía promedio por municipio únicamente tienen efecto cuando existe un evento anómalo de precipitación. Mientras que el aumento de la población, de la fracción de la población urbana y el porcentaje de necesidades básicas insatisfechas de vivienda incrementan los desastres incluso sin que exista un evento anómalo. El riesgo de desastres varía temporalmente y esta variación se incrementa de acuerdo con la magnitud de la anomalía. Octubre es el mes con mayor riesgo. Estos resultados son robustos utilizando diferentes especificaciones econométricas. Se construyó un ranking de los 10 municipios con más riesgo en Honduras, el cual también fue robusto a las diferentes especificaciones. Los municipios de Honduras que poseen más riesgo de desastres por eventos extremos de precipitación son el Distrito Central, Choluteca, El Progreso, Marcovia, El Triunfo, Nacaome, Puerto Lempira, San Lorenzo, San Pedro Sula y Juticalpa.Summary: Using highly disaggregated spatial and temporal data, the relationship between the occurrence of disasters and climatic, socioeconomic, geographic and biophysical variables were estimated for the construction of an index of disaster risk in Honduras. It was found that the relationship between these variables and the occurrence of disasters vary significantly with the magnitude of the anomaly of precipitation. Forest cover, slope and average runoff by municipality only have impacts when there is an anomalous precipitation event. Meanwhile increasing population, divided urban population, and the percentage of unsatisfied basic house needs, increases disasters even without the existence of an abnormal event. Disaster risk varies and this variation is temporarily increased according to the magnitude of the anomaly. October is the month at highest risk. These results are strongly significant using different econometric specifications. A ranking was created of the top 10 municipalities at most risk in Honduras, which was also robust to different specifications. Municipalities of Honduras that are at most risk of disasters by extreme precipitation are the Central District, Choluteca, El Progreso, Marcovia, El Triunfo, Nacaome, Puerto Lempira, San Lorenzo, San Pedro Sula and Juticalpa.
    average rating: 0.0 (0 votes)
No physical items for this record

Tesis (Mag. Sc. en Socioeconomía Ambiental) -- CATIE. Escuela de Posgrado, Turrialba (Costa Rica), 2015

38 referencias bibliográficas

Utilizando datos espaciales y temporales altamente desagregados, se estima la relación entre la ocurrencia de desastres y variables climáticas, socioeconómicas, geográficas y biofísicas para la construcción de un índice de riesgo de desastre en Honduras. Se encontró que la relación entre las variables estudiadas y la ocurrencia de desastres varían significativamente con la magnitud de la anomalía de precipitación. La cobertura de bosque, la pendiente y la escorrentía promedio por municipio únicamente tienen efecto cuando existe un evento anómalo de precipitación. Mientras que el aumento de la población, de la fracción de la población urbana y el porcentaje de necesidades básicas insatisfechas de vivienda incrementan los desastres incluso sin que exista un evento anómalo. El riesgo de desastres varía temporalmente y esta variación se incrementa de acuerdo con la magnitud de la anomalía. Octubre es el mes con mayor riesgo. Estos resultados son robustos utilizando diferentes especificaciones econométricas. Se construyó un ranking de los 10 municipios con más riesgo en Honduras, el cual también fue robusto a las diferentes especificaciones. Los municipios de Honduras que poseen más riesgo de desastres por eventos extremos de precipitación son el Distrito Central, Choluteca, El Progreso, Marcovia, El Triunfo, Nacaome, Puerto Lempira, San Lorenzo, San Pedro Sula y Juticalpa.

Using highly disaggregated spatial and temporal data, the relationship between the occurrence of disasters and climatic, socioeconomic, geographic and biophysical variables were estimated for the construction of an index of disaster risk in Honduras. It was found that the relationship between these variables and the occurrence of disasters vary significantly with the magnitude of the anomaly of precipitation. Forest cover, slope and average runoff by municipality only have impacts when there is an anomalous precipitation event. Meanwhile increasing population, divided urban population, and the percentage of unsatisfied basic house needs, increases disasters even without the existence of an abnormal event. Disaster risk varies and this variation is temporarily increased according to the magnitude of the anomaly. October is the month at highest risk. These results are strongly significant using different econometric specifications. A ranking was created of the top 10 municipalities at most risk in Honduras, which was also robust to different specifications. Municipalities of Honduras that are at most risk of disasters by extreme precipitation are the Central District, Choluteca, El Progreso, Marcovia, El Triunfo, Nacaome, Puerto Lempira, San Lorenzo, San Pedro Sula and Juticalpa.

Click on an image to view it in the image viewer