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Condiciones de manejo que propiciaron el impacto de la roya (Hemileia vastatrix) en la zona cafetalera de los municipios de Jinotega, el Tuma-La Dalia y San Ramón, Nicaragua

by Villarreyna Acuña, Rogelio A; CATIE, Turrialba (Costa Rica). Escuela de Posgrado.
Type: materialTypeLabelArticleDescription: 50 páginas : 9 ilustraciones, 15 tablas ; 21.59 x 27.94 cm.Subject(s): HEMILEIA VASTATRIX | COFFEA | ENFERMEDADES FUNGOSAS | ROYA | APLICACION DE ABONOS | ENTORNO SOCIOECONOMICO | FINCAS EXPERIMENTALES | NICARAGUA | AGROFORESTERIA | GESTION DE LUCHA INTEGRADAOnline Resources: Texto completo (Es) Summary: Con la finalidad de tener una mejor comprensión del efecto del manejo en la epidemia de roya del 2012, se estudiaron 58 fincas de café, ubicadas dentro de una zona fuertemente afectada por roya, en los municipios de Jinotega, el Tuma-La Dalia y San Ramón en Nicaragua, entre diciembre 2013 y mayo 2014. En esta zona, se ubicaron pares de finca, cada par conformado por una finca poco afectada y otra fuertemente afectada. Para obtener la información del nivel de afectación por roya en cada finca, las prácticas de manejo realizadas por los productores y las condiciones socioeconómicas se realizaron entrevistas a los productores. Mientras que la caracterización de la parcela se hizo a través de observaciones de campo. Las variables de impacto de la roya fueron informadas con el productor y también observadas en las parcelas a través de una observación de la intensidad de la poda realizada a inicios del 2013, como resultado del ataque de roya. Se creó una tipología con las variables de impacto, a través de análisis de conglomerado. Luego se seleccionaron las variables predictoras relacionadas con el impacto. Con las variables que resultaron significativas, en su relación con el impacto, se crearon tipologías de manejo, fertilización y aspectos socioeconómicos. Finalmente, a través de un análisis de correspondencia múltiple, se observaron gráficamente las asociaciones entre las tipologías de variables predictoras y la tipología de impacto. Un impacto leve de roya en el 2012 fue asociado con un manejo alto, una fertilización alta y un nivel socioeconómico alto, mientras que un impacto fuerte de roya fue asociado con un manejo bajo, una fertilización baja y un nivel socioeconómico bajo. Los productores dentro del manejo alto hicieron más de 2 aplicaciones de fungicidas en el 2011 y más de 3 en el 2012 con productos sistémicos, con una primera aplicación en el primer semestre, hicieron monitoreo de roya, manejo de sombra, manejo de tejidos, mientras que los productores de manejo bajo hicieron en menor proporción todas estas prácticas. Así mismo, los productores dentro de la fertilización alta hicieron más de 2 aplicaciones de fertilizantes, tanto al suelo como al follaje en el 2011 y 2012, con mayores cantidades aplicadas de cada nutriente, B, K al suelo y N, P, K, B, Ca, Mg, Zn, S, Mn, Cu al follaje, mientras los productores dentro de la fertilización baja hicieron menos aplicaciones de fertilizantes y aplicaron menor cantidad de cada elemento. Por otra parte, los productores con nivel socioeconómico alto se caracterizan por recibir asistencia técnica, con más de 10 visitas técnicas en el año, han recibido capacitaciones sobre manejo de café, tienen acceso a crédito, un nivel de escolaridad mayor a la primaria y mayores ingresos por venta de café, mientras los productores en el nivel socioeconómico bajo tienen menor proporción en cada aspecto. En este estudio, se lograron identificar las prácticas de manejo que contribuyeron a marcar las diferencias de impacto de roya, en fincas de café ubicadas dentro de una misma zona, en relación con las condiciones socioeconómicas de cada productor. Se estimó a 9qq/ha en promedio las pérdidas en la cosecha por la afectación de roya, que pudieron ser evitadas al realizar un manejo eficiente.Summary: In order to have a better understanding of the effect of farm management on the rust epidemic of 2012, 58 coffee farms located within the municipalities of Jinotega, Tuma-La Dalia and San Ramón, Nicaragua, a region strongly affected by disease, were studied between December 2013 and May 2014. The study consisted of pairs of farms, each pair consisting of one farm slightly affected and the other strongly affected by coffee leaf rust. Interviews were done in order to gather information on how the management practices carried out by the farmers and socioeconomic conditions impacted the affectation levels. The characterization of the plots was done through field observations. The coffee leaf rust impact variables were reported by the farmer and also through observations on the farms by observing the intensity of pruning carried out at the beginning of 2013 as a result of the leaf rust attack. A typology with the impact variables was created through cluster analysis. The predictor variables related to the impact were then selected. With the variables that were significant in relation to the impact, typologies of management types, fertilization and socioeconomic issues were created. Finally through a multiple correspondence analysis, the associations between typologies of predictor variables and impact typology were observed graphically. A slight impact of rust in 2012 was associated with a high management, high fertilization and high socioeconomic status, while a strong impact of rust was associated with low management, low fertilization and low socioeconomic status. Producers with higher management carried out more than 2 applications of fungicides in 2011 and more than 3 in 2012 with systemic products, with a first application in the first half of the year, monitoring the leaf rust, shade management, and tissue management, while producers with lower management levels did a lesser extent of all these practices. Also, producers in the high fertilization category did more than 2 applications of fertilizers, both at soil and foliage in 2011 and 2012, with higher amounts of each nutrient applied: B, K to the soil and N, P, K, B, Ca, Mg, Zn, S, Mn, Cu to the foliage, while producers in the low fertilization category carried out fewer fertilizer applications and applied a lower amount of each element. Moreover producers with high socioeconomic status are characterized by receiving technical support, with more than 10 technical visits in the year, have received trainings on coffee management, have access to credit and a level of education higher than primary school and have a higher income from coffee sales, while producers with a low socioeconomic status have a lower proportion in every area. In this study we were able to identify management practices that helped make a difference in impact of rust on coffee farms located within the same area, in relation to the socioeconomic conditions of each producer. It was estimated that on average 9 QQ / ha in crop losses as a result of coffee leaf rust could have been avoided by performing efficient management practices.
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Tesis (Mag. Sc. en Sistemas Agrícolas Sostenibles) -- CATIE. Escuela de Posgrado, Turrialba (Costa Rica), 2014

Bibliografía páginas 59-62

Con la finalidad de tener una mejor comprensión del efecto del manejo en la epidemia de roya del 2012, se estudiaron 58 fincas de café, ubicadas dentro de una zona fuertemente afectada por roya, en los municipios de Jinotega, el Tuma-La Dalia y San Ramón en Nicaragua, entre diciembre 2013 y mayo 2014. En esta zona, se ubicaron pares de finca, cada par conformado por una finca poco afectada y otra fuertemente afectada. Para obtener la información del nivel de afectación por roya en cada finca, las prácticas de manejo realizadas por los productores y las condiciones socioeconómicas se realizaron entrevistas a los productores. Mientras que la caracterización de la parcela se hizo a través de observaciones de campo. Las variables de impacto de la roya fueron informadas con el productor y también observadas en las parcelas a través de una observación de
la intensidad de la poda realizada a inicios del 2013, como resultado del ataque de roya. Se creó una tipología con las variables de impacto, a través de análisis de conglomerado. Luego se seleccionaron las variables predictoras relacionadas con el impacto. Con las variables que resultaron significativas, en su relación con el impacto, se crearon tipologías de manejo,
fertilización y aspectos socioeconómicos. Finalmente, a través de un análisis de correspondencia múltiple, se observaron gráficamente las asociaciones entre las tipologías de variables predictoras y la tipología de impacto. Un impacto leve de roya en el 2012 fue asociado con un manejo alto, una fertilización alta y un nivel socioeconómico alto, mientras que un impacto fuerte de roya fue asociado con un manejo bajo, una fertilización baja y un nivel socioeconómico bajo. Los productores dentro del manejo alto hicieron más de 2 aplicaciones de fungicidas en el 2011 y más de 3 en el 2012 con productos sistémicos, con una primera aplicación en el primer semestre, hicieron monitoreo de roya, manejo de sombra, manejo de tejidos, mientras que los productores
de manejo bajo hicieron en menor proporción todas estas prácticas. Así mismo, los productores dentro de la fertilización alta hicieron más de 2 aplicaciones de fertilizantes, tanto al suelo como al follaje en el 2011 y 2012, con mayores cantidades aplicadas de cada nutriente, B, K al suelo y
N, P, K, B, Ca, Mg, Zn, S, Mn, Cu al follaje, mientras los productores dentro de la fertilización baja hicieron menos aplicaciones de fertilizantes y aplicaron menor cantidad de cada elemento. Por otra parte, los productores con nivel socioeconómico alto se caracterizan por recibir asistencia técnica, con más de 10 visitas técnicas en el año, han recibido capacitaciones sobre manejo de café, tienen acceso a crédito, un nivel de escolaridad mayor a la primaria y mayores
ingresos por venta de café, mientras los productores en el nivel socioeconómico bajo tienen menor proporción en cada aspecto. En este estudio, se lograron identificar las prácticas de manejo
que contribuyeron a marcar las diferencias de impacto de roya, en fincas de café ubicadas dentro de una misma zona, en relación con las condiciones socioeconómicas de cada productor. Se estimó a 9qq/ha en promedio las pérdidas en la cosecha por la afectación de roya, que pudieron ser evitadas al realizar un manejo eficiente.

In order to have a better understanding of the effect of farm management on the rust epidemic of 2012, 58 coffee farms located within the municipalities of Jinotega, Tuma-La Dalia and San Ramón, Nicaragua, a region strongly affected by disease, were studied between December 2013 and May 2014. The study consisted of pairs of farms, each pair consisting of one farm slightly affected and the other strongly affected by coffee leaf rust. Interviews were done in order to gather information on how the management practices carried out by the farmers and
socioeconomic conditions impacted the affectation levels. The characterization of the plots was done through field observations. The coffee leaf rust impact variables were reported by the farmer and also through observations on the farms by observing the intensity of pruning carried out at the beginning of 2013 as a result of the leaf rust attack. A typology with the impact variables was created through cluster analysis. The predictor variables related to the impact were then selected. With the variables that were significant in relation to the impact, typologies of management types, fertilization and socioeconomic issues were created. Finally through a
multiple correspondence analysis, the associations between typologies of predictor variables and impact typology were observed graphically. A slight impact of rust in 2012 was associated with a high management, high fertilization and high socioeconomic status, while a strong impact of rust
was associated with low management, low fertilization and low socioeconomic status. Producers with higher management carried out more than 2 applications of fungicides in 2011 and more than 3 in 2012 with systemic products, with a first application in the first half of the year, monitoring the leaf rust, shade management, and tissue management, while producers with lower management levels did a lesser extent of all these practices. Also, producers in the high fertilization category did more than 2 applications of fertilizers, both at soil and foliage in 2011 and 2012, with higher amounts of each nutrient applied: B, K to the soil and N, P, K, B, Ca, Mg, Zn, S, Mn, Cu to the foliage, while producers in the low fertilization category carried out fewer fertilizer applications and applied a lower amount of each element. Moreover producers with high socioeconomic status are characterized by receiving technical support, with more than 10 technical visits in the year, have received trainings on coffee management, have access to credit and a level of education higher than primary school and have a higher income from coffee sales, while producers with a low socioeconomic status have a lower proportion in every area. In this study we were able to identify management practices that helped make a difference in impact of rust on coffee farms located within the same area, in relation to the socioeconomic conditions of
each producer. It was estimated that on average 9 QQ / ha in crop losses as a result of coffee leaf rust could have been avoided by performing efficient management practices.

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