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Distribución geográfica y caracterización de hábitat de seis especies arbóreas en el Corredor Biológico San Juan La Selva, Costa Rica

by Vidal Riveros, Cristina.
Publisher: Turrialba (Costa Rica) CATIE 2004Description: 95 páginas 18 ilustraciones, 9 tablas 21.59 x 27.94 cm.Other Title: Geographic distribution and habitat characterization of six tree species in the San Juan-La Selva Biological Corridor, Costa Rica.Subject(s): DIPTERYX | PODOCARPUS | LECYTHIS | ARBOLES | ORGANISMOS INDIGENOS | ESPECIES EN PELIGRO DE EXTINCION | HABITAT | DISTRIBUCION GEOGRAFICA | SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA | MODELOS DE SIMULACION | COSTA RICA | DIPTERYX | PODOCARPUS | LECYTHIS | TREES | INDIGENOUS ORGANISMS | ENDANGERED SPECIES | HABITATS | GEOGRAPHICAL DISTRIBUTION | GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEMS | SIMULATION MODELS | COSTA RICA | DIPTERYX | PODOCARPUS | LECYTHIS | ARBRE | ORGANISME INDIGENE | ESPECE EN DANGER | HABITAT | DISTRIBUTION GEOGRAPHIQUE | SYSTEME D'INFORMATION GEOGRAPHIQUE | MODELE DE SIMULATION | COSTA RICA | DIPTERYX PANAMENSIS | HYMENOLOBIUM MESOAMERICANUM | PODOCARPUS GUATEMALENSIS | LECYTHIS AMPLA | SCLEROLOBIUM COSTARRICENCE | COUMA MACROCARPA | CORREDOR BIOLOGICO SAN JUAN LA SELVAOnline Resources: Texto completo (Es) | http://hdl.handle.net/11554/5171 Summary: El objetivo general fue identificar patrones de distribución geográfica con variables espaciales y locales para obtener modelos predictivos que describan la distribución de las seis especies. Desde este enfoque las variables que mejor discriminaron la distribución fueron la precipitación, temperatura, elevación y la ubicación geográfica. La utilización de fuentes secundarias a través del Sistema de Información Geográfica (SIG) ha facilitado en gran medida la cobertura de vacíos de información. Este trabajo pretende ser un aporte al conocimiento de la distribución actual de dichas especies a diferentes escalas demostrando que mayores esfuerzos de modelación son necesarios para predecir la distribución potencial de estas especies en la zona de estudio.Summary: The general objective was to identify geographic distribution pattern with spatial and site variables to obtain predictive models which describe the distribution of the six species. From this focus, the variables which best discriminated species distribution were:precipitation, temperature, elevation and geographic location. The use of secondary sources with a Geographic Information System (GIS) helped fill information gaps. This research aims to contribute to the current distribution knowledge of these species at different scales and to show that greater modeling efforts are necessary to predict the potential distribution of these species in the study zone.
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Location Collection Call number Status Date due
BCO
Colección de Tesis Thesis V649d Available

Tesis (Maestría)

Incluye bibliografía

El objetivo general fue identificar patrones de distribución geográfica con variables espaciales y locales para obtener modelos predictivos que describan la distribución de las seis especies. Desde este enfoque las variables que mejor discriminaron la distribución fueron la precipitación, temperatura, elevación y la ubicación geográfica. La utilización de fuentes secundarias a través del Sistema de Información Geográfica (SIG) ha facilitado en gran medida la cobertura de vacíos de información. Este trabajo pretende ser un aporte al conocimiento de la distribución actual de dichas especies a diferentes escalas demostrando que mayores esfuerzos de modelación son necesarios para predecir la distribución potencial de estas especies en la zona de estudio.

The general objective was to identify geographic distribution pattern with spatial and site variables to obtain predictive models which describe the distribution of the six species. From this focus, the variables which best discriminated species distribution were:precipitation, temperature, elevation and geographic location. The use of secondary sources with a Geographic Information System (GIS) helped fill information gaps. This research aims to contribute to the current distribution knowledge of these species at different scales and to show that greater modeling efforts are necessary to predict the potential distribution of these species in the study zone.

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