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Estudio de caso sobre la rentabilidad y uso óptimo de recursos en plantaciones forestales en Costa Rica

by Alfaro Murillo, María A; CATIE, Turrialba (Costa Rica).
Publisher: Turrialba (Costa Rica) 1990Description: 162 p.Subject(s): GMELINA ARBOREA | EUCALYPTUS DEGLUPTA | BOMBACOPSIS QUINATA | CORDIA ALLIODORA | TECTONA GRANDIS | PLANTACION FORESTAL | RECURSOS FORESTALES | RENTABILIDAD | USOS | ANALISIS ECONOMICO | INVERSIONES | PROGRAMACION LINEAL | COSTA RICA | GMELINA ARBOREA | EUCALYPTUS DEGLUPTA | BOMBACOPSIS QUINATA | CORDIA ALLIODORA | TECTONA GRANDIS | FOREST PLANTATIONS | FOREST RESOURCES | PROFITABILITY | USES | ECONOMIC ANALYSIS | INVESTMENT | LINEAR PROGRAMMING | COSTA RICA | GMELINA ARBOREA | EUCALYPTUS DEGLUPTA | BOMBACOPSIS QUINATA | CORDIA ALLIODORA | TECTONA GRANDIS | PLANTATION FORESTIERE | RESSOURCE FORESTIERE | RENTABILITE | UTILISATION | ANALYSE ECONOMIQUE | INVESTISSEMENT | PROGRAMMATION LINEAIRE | COSTA RICA | FINANZASOnline Resources: Texto completo (Es) Summary: A fin de realizar un análisis de rentabilidad y uso óptimo de recursos, la compañía de reforestación Los Nacientes aceptó brindar información sobre sus programas de desarrollo en tierras forestales. Esta compañía costarricense empezó su actividad en 1986 y ha reforestado hasta 1990 un total de 5525 ha. Los terrenos de la compañía se localizan en dos regiones: el Pacífico Seco y la Zona Norte (tierras bajas húmedas) y las especies usadas para reforestar son: la melina (Gmelia arborea), el deglupta (Eucalyptus deglupta), el pochote (Bombacopsis quinatum), el laurel (Cordia alliodora) y la teca (Tectona grandis). Los terrenos de la compañía fueron clasificados de acuerdo a su calidad de sitio para la producción forestal. La clasificación de éstos se realizó con base en las características edáficas, topográficas y climáticas logrando como resultado identificar terrenos de clase I, II y III. Se construyeron tablas de rendimiento preliminares para cada una de las especies en cada uno de los sitios a fin de contar con una estimación del volumen de madera producido en cada caso. Con información sobre costos de establecimiento y mantenimiento de plantaciones e información sobre los ingresos esperados por hectárea para cada una de las especies de acuerdo a la calidad del sitio, se realizó el análisis financiero obteniendo los indicadores: VAN, TIR y VET. Los resultados de este análisis mostraron que la teca y la melina presentan las mayores TIR (33.0 por ciento y 32,7 por ciento respectivamente) cuando la plantación se establece en sitios de clase I. El modelo de PL usó dos funciones objetivo: el Valor Actual Neto (VAN) y el Valor Esperado de la Tierra (VET). Cada función se maximizó en forma separada, pero se usaron las mismas variables y restricciones de recursos para incluir en la función objetivo. Las restricciones incluidas en el modelo fueron: la superficie de terreno disponible por la empresa según clase de calidad, la disponibilidad de mano de obra y capital y la preferencia de la compañía en cuanto a las especies a plantar. Los resultados del modelo de PL muestran la preferencia por plantar en terrenos de clase I (sitios donde el rendimiento en volumen es mayor) y solo incluye terrenos de clase II cuando las restricciones que tiene la empresa orientan hacia esa alternativa. Las soluciones obtenidas indican qué especies plantar y en qué sitios a fin de maximizar la función objetivo seleccionada. Sin embargo, si las políticas de manejo o la disponibilidad de recursos cambian, entonces el modelo debe ser ajustado a estos cambios.
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Ilus. Tab. Bib. p. 88-95. Sum. (En, Es)

Tesis (M. Sc) -- CATIE, Turrialba (Costa Rica), 1990

A fin de realizar un análisis de rentabilidad y uso óptimo de recursos, la compañía de reforestación Los Nacientes aceptó brindar información sobre sus programas de desarrollo en tierras forestales. Esta compañía costarricense empezó su actividad en 1986 y ha reforestado hasta 1990 un total de 5525 ha. Los terrenos de la compañía se localizan en dos regiones: el Pacífico Seco y la Zona Norte (tierras bajas húmedas) y las especies usadas para reforestar son: la melina (Gmelia arborea), el deglupta (Eucalyptus deglupta), el pochote (Bombacopsis quinatum), el laurel (Cordia alliodora) y la teca (Tectona grandis). Los terrenos de la compañía fueron clasificados de acuerdo a su calidad de sitio para la producción forestal. La clasificación de éstos se realizó con base en las características edáficas, topográficas y climáticas logrando como resultado identificar terrenos de clase I, II y III. Se construyeron tablas de rendimiento preliminares para cada una de las especies en cada uno de los sitios a fin de contar con una estimación del volumen de madera producido en cada caso. Con información sobre costos de establecimiento y mantenimiento de plantaciones e información sobre los ingresos esperados por hectárea para cada una de las especies de acuerdo a la calidad del sitio, se realizó el análisis financiero obteniendo los indicadores: VAN, TIR y VET. Los resultados de este análisis mostraron que la teca y la melina presentan las mayores TIR (33.0 por ciento y 32,7 por ciento respectivamente) cuando la plantación se establece en sitios de clase I. El modelo de PL usó dos funciones objetivo: el Valor Actual Neto (VAN) y el Valor Esperado de la Tierra (VET). Cada función se maximizó en forma separada, pero se usaron las mismas variables y restricciones de recursos para incluir en la función objetivo. Las restricciones incluidas en el modelo fueron: la superficie de terreno disponible por la empresa según clase de calidad, la disponibilidad de mano de obra y capital y la preferencia de la compañía en cuanto a las especies a plantar. Los resultados del modelo de PL muestran la preferencia por plantar en terrenos de clase I (sitios donde el rendimiento en volumen es mayor) y solo incluye terrenos de clase II cuando las restricciones que tiene la empresa orientan hacia esa alternativa. Las soluciones obtenidas indican qué especies plantar y en qué sitios a fin de maximizar la función objetivo seleccionada. Sin embargo, si las políticas de manejo o la disponibilidad de recursos cambian, entonces el modelo debe ser ajustado a estos cambios.

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