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Distribuiçao da ferrugem do cafeeiro (Hemileia vastatrix) Berk. y Br. no campo

by Arruda, H.V. de.
Publisher: Jul-Set 1974Subject(s): METODOS ESTADISTICOS | ROYA | HEMILEIA | ENFERMEDADES FUNGOSAS | HEMILEIA VASTATRIX | ENFERMEDADES FOLIARES | STATISTICAL METHODS | RUSTS | HEMILEIA | FUNGAL DISEASES | HEMILEIA VASTATRIX | FOLIAR DISEASES | METHODE STATISTIQUE | ROUILLE | HEMILEIA | MALADIE FONGIQUE | HEMILEIA VASTATRIX | MALADIE FOLIAIRE In: Arquivos do Instituto Biológico (Brasil) v. 41(3) p. 115-119Summary: Estudio con el fin de adaptar 3 distribuciones: binomial negativa, Neyman A y Poisson-binomial, a los datos de conteo de hojas enfermas con roya, cogidas en experimentos de campo. La variable analizada X, corresponde al número de hojas enfermas por unidad de muestra, constituída por 100 hojas. En cada experimento se tomaron 94 unidades de muestra cogidas en parcelas experimentales, antes del inicio del tratamiento. Las unidades de muestra se reunieron en tablas de frecuencias, mostrando el número de unidades conteniendo X= 0, 1, 2 hojas enfermas. Siendo en los dos experimentos la varianza significativamente superior a la media, se rechazó la distribución de Poisson para la interpretación de los resultados, recurriendo a las citadas distribuciones, que son las usadas para adaptar datos de conteo con la citada característica. Las 3 distribuciones se adaptaron muy bien a los datos observados, siendo que la binomial negativa se mostró más eficiente en los dos casos analizados. (CENICAFE. Boletín técnico no. 10:1568. 1985)
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Dat. num. 5 ref. Sum. (En, Pt)

Estudio con el fin de adaptar 3 distribuciones: binomial negativa, Neyman A y Poisson-binomial, a los datos de conteo de hojas enfermas con roya, cogidas en experimentos de campo. La variable analizada X, corresponde al número de hojas enfermas por unidad de muestra, constituída por 100 hojas. En cada experimento se tomaron 94 unidades de muestra cogidas en parcelas experimentales, antes del inicio del tratamiento. Las unidades de muestra se reunieron en tablas de frecuencias, mostrando el número de unidades conteniendo X= 0, 1, 2 hojas enfermas. Siendo en los dos experimentos la varianza significativamente superior a la media, se rechazó la distribución de Poisson para la interpretación de los resultados, recurriendo a las citadas distribuciones, que son las usadas para adaptar datos de conteo con la citada característica. Las 3 distribuciones se adaptaron muy bien a los datos observados, siendo que la binomial negativa se mostró más eficiente en los dos casos analizados. (CENICAFE. Boletín técnico no. 10:1568. 1985)

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