Rojas Morales, Nazareth

Artículo I. Validación de la base de datos de precipitación CHIRPS v.2 para Costa Rica a escala mensual en el período 1981-2013 - 25 páginas

Artículo de Tesis (M.Sc) -- CATIE, Turrialba (Costa Rica), 2018

17 referencias bibliográficas

Para determinar la validez en el uso de datos de precipitación mensual de la base de datos climática Climate Hazard Group Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS v.2), para Costa Rica, se realizó una comparación con las series históricas de 8 estaciones meteorológicas, ubicadas en las diferentes regiones climáticas en las que se ha dividido el país, para un período de 30 años (1981-2013). CHIRPS v.2 es un compilado de datos de precipitación con cobertura espacial de casi todo el globo terrestre (50°N a 50°S y todas las latitudes), con información satelital a resolución de 0.05°, ajustada con datos de estaciones in – situ. Este modelo es elaborado por el Centro Científico y Observación de Recursos Terrestres del Servicio Geológico de los Estados Unidos y por el Grupo de Riesgo Climático de la Universidad de California en Santa Bárbara.
La metodología de validación se basó en tres tipos de análisis, el exploratorio y descriptivo a partir de gráficas de series de tiempo y estadísticos (media, desviación estándar, coeficiente de variación, porcentaje de datos faltantes), un análisis comparativo para el cual se calcularon diferentes medidas de error (RMSE, MAE, ME, E, BIAS, R y R2), y el análisis de probabilidad, mediante el cual se evaluó si las series de tiempo siguen la misma función de distribución de probabilidad mediante la prueba de T apareada para las distribuciones normales o la prueba no paramétrica de Wilcoxon. En términos generales los resultados de la validación son buenos, considerando que para Costa Rica solamente cinco estaciones meteorológicas son utilizadas para el ajuste de interpolación de los datos satelitales, además se debe considerar que el clima es modificado por diferentes factores, tales como el relieve, la ubicación ístmica, la influencia oceánica y la circulación general de la atmósfera, por lo que la modelación de la precipitación es poco precisa.

http://hdl.handle.net/11554/8799


CANTIDAD DE PRECIPITACIONES
DESASTRES NATURALES
RIESGO
MODELOS ECONOMETRICOS
DATOS CLIMATOLOGICOS
CAMBIO CLIMATICO
ESTIMACION
ANÁLISIS DE PROBABILIDAD