Morataya Montenegro, Ricardo

Desarrollo de modelos de predicción para peso de follaje y volumen de albura: aplicación de la teoría del modelo vascular (TMV) e implicaciones en el manejo, en Tectona grandis L. y Gmelina arborea Roxb., Hojancha, Guanacaste, Costa Rica - Turrialba (Costa Rica) 1996 - 118 p.

Ilus. 51 fig. 42 tab. Bib. p. 92-96.

Tesis (Mag Sc)

El objetivo de este estudio fue determinar las relaciones entre albura y biomasa del follaje en árboles de Tectona grandis L., y Gmelina arborea Roxb., y la respuesta del crecimiento diametral en plantaciones sin raleo (competencia extrema), con manejo (competencia menor y fuerte) y libre crecimiento. Se buscó así comprender mejor la dinámica del crecimiento de follaje, su relación con el incremento diametral y las implicaciones en el manejo forestal. El estudio evaluó la aplicación de la Teoría del Modelo Vascular (TMV) desarrollada por Shinozaki et.al. (1964), la cual indica que el área de albura y biomasa del follaje, son relacionados por medio de una proporción constante, es decir, por cada unidad de área de albura le corresponde una unidad de follaje. Primeramente se ubicó y estudió el historial de manejo de 40 parcelas localizadas en Hojancha y Nicoya, de las cuales se seleccionaron aquellas que tuvieron un historial de manejo mejor definido. Las parcelas para ambas especies se separaron en cuatro grupos: sin raleo (competencia extrema), con manejo bajo una competencia menor, con manejo bajo una competencia fuerte, y árboles de libre crecimiento. En el caso de árboles sin raleo (competencia extrema) y en libre crecimiento, se seleccionaron dos árboles por tipo de competencia y por especie. Para los árboles con manejo (bajo competencia menor y fuerte), se aprovecharon 12 parcelas (seis por especie: tres bajo competencia menor y tres bajo competencia y tres bajo competencia fuerte) establecidas previamente por el proyecto Madeleña-CATIE.

http://hdl.handle.net/11554/4733


TECTONA GRANDIS
GMELINA ARBOREA
ALBURA
SUPERFICIE FOLIAR
VOLUMEN
PESO
CRECIMIENTO
BIOMASA
SISTEMAS SILVICULTURALES
ACLAREO
TECNICAS DE PREDICCION
MODELOS
COSTA RICA